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商品訊息功能
- 品號：1703630
- 0~6個月寶寶適用
- 採高級天鵝絨布料製成，觸感柔適
- 針對嬰兒體型，給予適當的支撐力
商品訊息描述
新幹線 安全沐浴床
0~6個月寶寶適用採高級天鵝絨布料所製成，觸感柔軟、輕柔舒適、彈性佳
適用各式寶寶浴盆，將其固定於嬰兒專用浴盆中，寶寶不論坐著、躺著都不用擔心會滑倒
可愛新幹線圖熱賣中案，伴隨寶寶歡樂的沐浴時光
| 清洗方式: 使用後請掛於通風處晾乾即可 亦可將天鵝絨布拆下，加入適量寶寶專用洗衣精浸泡手洗，再以清水沖淨即可，請勿放入洗衣機中攪拌 |
此商品不含浴盆及紗布澡巾
商品訊息特點
搶先看
材 質:
高級天鵝絨布(100%Polyester經刷毛處理)
5.8mm鋼架
尺 寸: 長57 x 寬28 cm
規 格: 0~6個月寶寶適用
顏 色: 藍色
數 量: 1入
產 地: 台灣
?商品顏色因攝影或螢幕顯示因素，色澤有些許誤差，請依實際供貨樣式為準。
?此類商品如經拆封、使用或拆解後，恕無法退貨。
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2013年6月陸軍下士洪仲丘在關禁閉期間，執行操練，造成中暑、熱衰竭，之網友開箱介紹後不幸身亡。經歷這次教訓後，國防部積極實施熱傷害防治作法，國防部官員表示，軍中已3年未發生類似事件。
國防部19日例行記者會說明熱傷害防制作為，軍醫局衛勤保健處副處長詹正雄上校表示，近期天候漸趨炎熱，同時也將進入熱傷害（中暑、熱衰竭、橫紋肌溶解等）高風險時期，各單位除積極落實所屬官兵各項中暑防治宣導外，也於5月底前已完成全軍人員熱傷害合格簽證，有效灌輸各級幹部及官兵熱傷害防治正確觀念及先期防處作為。
詹正雄指出，熱傷害是可以預防的，藉由危險係數的管制，調整訓練環境與訓練方式，即可避免惡劣環境因素下造成的熱傷害，相關處置標準流程包括：
(一) 快速發現：當自身或鄰兵發現有意識不清、全身倦怠無力及肌肉酸痛、體溫升高、停止流汗、尿量減少(顏色變深)等徵兆，應立即向幹部反映並通知醫務人員處理。(二) 快速降溫：將患者移至陰涼通風處、解除裝備，以冷水、冰塊或濕毛巾等，淋濕擦拭全身，並要時給予水分。(三) 快速送醫：邊降溫邊後送，聯繫收療醫院，並同時完成急救準備，必要時給予心肺復甦術。
詹正宏強調，熱傷害防治的關鍵除了環境，人的問題也是重要因素，因此，國軍單位有建立高危險群人員名冊管制、提供飲水量建議及實施熱適應調適教育，以提升防治的成效。
近期國內熱傷害案例逐漸攀升，國防部也籲請全國民眾及國軍官兵眷屬於戶內外活動時，應注意尿液顏色及適時補充水分，並選擇適當活動時間與場所，以及備妥相關活動裝備，如有疑是熱傷害之身體不適情形應儘就醫，以確保身體健康。
詹正宏表示，國軍近3年(2014至2016年)來熱傷害致死率為零，仍將持續要求官兵落實預防熱傷害應處作為，強化幹部風險辨識、完善緊急醫療救護及提升自我防護能力，使官兵在訓練環境中，達成「安全零傷害」之目標。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
人工智慧（AI）科技高度發展，臉部識別技術，已逐漸進入我們的生活，但這類高科技，也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov，發明了一種「反臉部識別演算法」，以化妝方式，在臉上畫上特定線條，就能干擾臉部識別技術，隱藏人們的身份。
▲Grigory Bakunov開發一種演算法，畫上特殊妝容，就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 （圖／翻攝自俄羅斯報）
俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示，「臉部識別系統被各種不同的人使用，在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以，他花時間從日常工作中開發一種演算法，研發出特殊妝容，防止臉部識別軟體成功識別每個人，隱藏人的身份與對抗人工智慧。
▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
根據《俄羅斯報》報導，Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監，他與其他駭客們共同開發這項反識別專案，他號稱「非常有效」且男女適用。
▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性，可以破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。（圖／翻攝自CV Dazzle）
不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」，更強大的是，甚至能讓軟體識別成其他人的臉。
▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5 ％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。（圖／翻攝自 Twitter ）
除此之外，其實早在 2010 年，柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫，這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。他提出，「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係，我們可以透過創造一張『反臉孔』（anti-face）來阻擋檢測。」
▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
然而，這項技術只是一項短暫的計畫，因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因，因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見：
▲真人示範畫出『反臉孔』（anti-face）偵測的妝容。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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